セミナー・講義
セミナー
総合研究会
研究室のメンバー全員が参加し，各自の研究について議論を行うミーティングです．
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論文輪読
みんなで面白い論文や発表（動画）を鑑賞し，重要な研究や最新の研究を共有するセミナーです．
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基礎勉強会
自然言語処理や機械学習など，研究に必要な知識を身に着けるための勉強会です．
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言語処理100本ノック
実践的な課題に取り組みながら，プログラミングや研究のスキルを楽しく習得します．
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講義
機械学習 【学部２年生】
機械学習の基礎的な概念と理論を紹介するとともに，その実践例をプログラミング言語Pythonで実装しながら体験します．
機械学習帳 Python早見帳 2022 4Q 2021 4Q 2020 4Q
先端機械学習 【大学院】
全14回の講義のうち，後半7回で深層学習に関する講義を行っています．岡崎が担当する部分の講義資料を公開しています．
Web site 2022 2Q 2021 2Q 2020 2Q 2019 2Q 2018 2Q
基盤人工知能 【大学院】
人工知能の基礎的な概念・理論を紹介しています．
2022 3Q 2021 3Q 2020 3Q 2019 4Q
基盤人工知能演習 【大学院】
「基盤人工知能」で学んだ概念・理論をベースに，データ処理や機械学習をコンピュータ上で実現する技術を習得します．
2022 3Q 2021 3Q 2020 3Q 2019 4Q
情報基礎学第一 【学部１年生】
集合，写像，関係，無限などの離散数学の基礎的な概念を教えていました．
情報基礎学第二 【学部１年生】
命題論理，述語論理，数え上げ，定義，証明，木構造，アルゴリズムなどの離散数学の基礎的な概念を教えていました．