発表

受賞

  1. 言語処理学会論文賞 最優秀論文賞 (2022-03-17)

    平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観

    テキストベクトルの重みづけを用いたタスクに対する単語分割の最適化

    URL

  2. 言語処理学会 第28回年次大会 優秀賞 (2022-03-17)

    高瀬 翔, 清野 舜, 小林 颯介, 鈴木 潤

    Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について

    URL

  3. 言語処理学会 第28回年次大会 優秀賞 (2022-03-17)

    前田 航希, 金子 正弘, 岡崎 直観

    IMPARA: パラレルデータにおける修正の影響度に基づいた文法誤り訂正の自動評価法

    URL

  4. 言語処理学会 第28回年次大会 委員特別賞 (2022-03-17)

    丹羽 彩奈, 高瀬 翔, 岡崎 直観

    近傍の事例を用いた非自己回帰生成

    URL

  5. 言語処理学会 第28回年次大会 委員特別賞 (2022-03-17)

    吉川 和, 岡崎 直観

    確信度を考慮した言語モデルの関係知識評価

    URL

  6. 言語処理学会 第28回年次大会 委員特別賞 (2022-03-17)

    嘉田 紗世, 山野 陽祐, 新美 茜, 田森 秀明, 小海 則人, 岡崎 直観, 乾 健太郎

    動画タイトルを用いたサムネイル画像の自動選択手法の提案

    URL

  7. AKBC2021 Outstanding Paper Award (2021-10-05)

    Wiem Ben Rim, Carolin Lawrence, Kiril Gashteovski, Mathias Niepert, Naoaki Okazaki

    Behavioral Testing of Knowledge Graph Embedding Models for Link Prediction

    URL

  8. 言語処理学会 第27回年次大会 優秀賞 (2021-03-18)

    水木 栄, 岡崎 直観

    階層コード表現を用いた上位下位関係の識別

    URL

  9. 第27回言語処理学会 若手奨励賞 (2021-03-18)

    平岡 達也

    後段モデルの損失値を用いた単語分割のタスクへの最適化

    URL

  10. 第27回言語処理学会 若手奨励賞 (2021-03-18)

    Youmi Ma

    BERTを用いたTable-Fillingによる固有表現抽出と関係抽出

    URL

  11. 第27回言語処理学会 委員特別賞 (2021-03-18)

    山田 康輔, 人見 雄太, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎

    指定語句を確実に含む見出し生成

    URL

  12. 第27回言語処理学会 スポンサー賞 (2021-03-18)

    山田 康輔, 人見 雄太, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎

    指定語句を確実に含む見出し生成

    URL

  13. 令和元年度東工大教育賞 (2021-03-02)

    三宅 美博, 岡崎 直観, 金森 敬文, 村田 剛志, 西崎 真也, 首藤 一幸, 吉瀬 謙二, 下坂 正倫, 関嶋 政和, 柳澤 渓甫, 久世 正弘, 三平 満司, 山中 一郎, 伊藤 武彦, 竹内 徹, 山口 猛央, 阪口 啓

    大学院を対象とするデータサイエンス・AI全学教育プログラム

    URL

  14. 第15回NTCIR プレゼンテーション賞 (2020-12-17)

    笹沢 裕一, 岡崎 直観

    WER99 at the NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 Classification Task

    URL

  15. Video-guided Machine Translation (VMT) Challenge 2020 優勝 (2020-07-13)

    Tosho Hirasawa, Zhishen Yang, Mamoru Komachi, and Naoaki Okazaki

    Keyframe Segmentation and Positional Encoding for Video-guided Machine Translation Challenge 2020

    URL

  16. 第26回言語処理学会 言語資源賞 (2020-03-20)

    人見雄太, 田口雄哉, 田森秀明, 岡崎直観, 乾健太郎

    小規模リソースにおける生成型要約のためのスタイル転移

    URL

  17. 第26回言語処理学会 若手奨励賞 (2020-03-20)

    松丸 和樹

    見出し生成の忠実性の改善

    URL

  18. 第242回自然言語処理研究会 若手奨励賞 (2019-10-25)

    平岡 達也

    RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル

    URL

  19. 第240回自然言語処理研究会 優秀研究賞 (2019-06-14)

    松丸 和樹, 高瀬 翔, 岡崎 直観

    含意関係に基づく見出し生成タスクの見直し

    URL

  20. 人工知能学会 論文賞 (2018-06-27)

    高瀬 翔, 岡崎 直観, 乾 健太郎

    関係パタンの分散表現の計算

    URL

  21. 言語処理学会 第24回年次大会 優秀賞 (2018-03-15)

    清野 舜, 高瀬 翔, 鈴木 潤, 岡崎 直観, 乾 健太郎, 永田 昌明

    ニューラルヘッドライン生成における誤生成問題の改善

    URL

発表文献

ジャーナル論文

  1. 飯田 大貴, 岡崎 直観. Zero-shot ニューラル検索のための語彙一致と文脈の類似度による関連度スコアリング. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 95(to appear):to appear, 2022年10月.

  2. Zhishen Yang, Tosho Hirasawa, Mamoru Komachi, Naoaki Okazaki. Why videos do not guide translations in video-guided machine translation? An empirical evaluation of video-guided machine translation dataset. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 93(1):to appear, 2022年5月.

  3. Youmi Ma, Tatsuya Hiraoka, Naoaki Okazaki. Named Entity Recognition and Relation Extraction Using Enhanced Table Filling by Contextualized Representations. 自然言語処理, 29(1):187–223, 2022年3月. (doi: 10.5715/jnlp.29.187)

    DOI

  4. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. 単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化. 自然言語処理, 29(1):112–143, 2022年3月. (doi: 10.5715/jnlp.29.112)

    DOI

  5. 甫立健悟, 金子正弘, 勝又智, 小町守. 文法誤り訂正における訂正度を考慮した多様な訂正文の生成. 自然言語処理, 28(2):428–449, 2021年6月. (doi: 10.5715/jnlp.28.428)

    DOI

  6. 吉村綾馬, 金子正弘, 梶原智之, 小町守. 文法誤り訂正の参照文を用いない自動評価の人手評価への最適化. 自然言語処理, 28(2):404–427, 2021年6月. (doi: 10.5715/jnlp.28.404)

    DOI

  7. Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, Naoaki Okazaki. Recurrent Neural Hidden Markov Model for High-Order Transition. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 21(2):1–15, 2022年3月. (doi: 10.1145/3476511)

    URL DOI

  8. 水木 栄, 岡崎 直観. 階層コード表現学習による上位下位関係の識別. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 14(4):8–23, 2021年10月.

  9. Emanuele Bugliarello, Ryan Cotterell, Naoaki Okazaki, Desmond Elliott. Multimodal Pretraining Unmasked: A Meta-Analysis and a Unified Framework of Vision-and-Language BERTs. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 9:978–994, 2021年9月. (doi: 10.1162/tacl_a_00408)

    URL DOI

  10. Ayana Niwa, Naoaki Okazaki, Kohei Wakimoto, Keisuke Nishiguchi, Masataka Mouri. Construction of a Corpus of Rhetorical Devices in Slogans and Structural Analysis of Antitheses. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 20(6), 2021年11月. (doi: 10.1145/3465218)

    DOI

  11. Sangwhan Moon, Naoaki Okazaki. The Effects and Mitigation of Out-of-Vocabulary in Universal Language Models. Journal of Information Processing, 29:490–503, 2021年7月.

  12. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. テキストベクトルの重みづけを用いたタスクに対する単語分割の最適化. 自然言語処理, 28(2):479–507, 2021年6月. (doi: 10.5715/jnlp.28.479)

    DOI

  13. Kaori Abe, Yuichiroh Matsubayashi, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Multi-dialect Neural Machine Translation for 48 Low-resource Japanese Dialects. Journal of Natural Language Processing, 27(4):781–800, 2020年12月. (doi: 10.5715/jnlp.27.781)

    DOI

  14. Hayate Iso, Yui Uehara, Tatsuya Ishigaki, Hiroshi Noji, Eiji Aramaki, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao, Naoaki Okazaki, Hiroya Takamura. Learning to Select, Track, and Generate for Data-to-Text. Journal of Natural Language Processing, 27(3):599–626, 2020年9月. (doi: 10.5715/jnlp.27.599)

    DOI

  15. Diana Galvan-Sosa, Koji Matsuda, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Empirical Exploration of the Challenges in Temporal Relation Extraction from Clinical Text. Journal of Natural Language Processing, 27(2):383–409, 2020年6月. (doi: 10.5715/jnlp.27.383)

    DOI

  16. image
    Kazuaki Hanawa, Akira Sasaki, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. Stance Detection Attending External Knowledge from Wikipedia. Journal of Information Processing, 27:499–506, 2019年8月. (doi: 10.2197/ipsjjip.27.499)

    DOI

  17. Masatoshi Suzuki, Koji Matsuda, Satoshi Sekine, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. A Joint Neural Model for Fine-Grained Named Entity Classification of Wikipedia Articles. IEICE Transactions on Information and Systems, Special Section on Semantic Web and Linked Data, E101.D(1):73–81, 2018年1月. (doi: 10.1587/transinf.2017SWP0005)

    DOI

  18. Ran Tian, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui. The mechanism of additive composition. Machine Learning, 106(7):1083–1130, 2017年7月. (doi: 10.1007/s10994-017-5634-8)

    DOI

  19. 高瀬 翔, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 関係パタンの分散表現の計算. 人工知能学会論文誌, 32(4):D-G96_1-11, 2017年7月. (doi: 10.1527/tjsai.D-G96)

    DOI

  20. Shuangshuang Zhou, Naoaki Okazaki, Koji Matsuda, Ran Tian, Kentaro Inui. Supervised Approaches for Japanese Wikification. Journal of Information Processing, 25:341–350, 2017年4月. (doi: 10.2197/ipsjjip.25.341)

    DOI

国際会議論文

  1. Mengsay Loem, Sho Takase, Masahiro Kaneko, and Naoaki Okazaki. ExtraPhrase: Efficient Data Augmentation for Abstractive Summarization. In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (NAACL:SRW), Seattle, July 2022.

  2. Masahiro Kaneko, Aizhan Imankulova, Danushka Bollegala, and Naoaki Okazaki. Gender Bias in Masked Language Models for Multiple Languages. In Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL), Seattle, July 2022.

  3. Won Ik Cho, Sangwhan Moon, Jong In Kim, Seokmin Kim, and Nam Soo Kim. StyleKQC: A Style-Variant Paraphrase Corpus for Korean Questions and Commands. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, June 2022.

  4. Hwichan Kim, Sangwhan Moon, Naoaki Okazaki, and Mamoru Komachi. Learning How to Translate North Korean through South Korean. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, June 2022.

  5. Sangwhan Moon, Won Ik Cho, Hye Joo Han, Naoaki Okazaki, and Nam Soo Kim. OpenKorPOS: Democratizing Korean Tokenization with Voting-Based Open Corpus Annotation. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, June 2022.

  6. Sho Takase and Naoaki Okazaki. Multi-Task Learning for Cross-Lingual Abstractive Summarization. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, June 2022.

  7. Yujin Takahashi, Masahiro Kaneko, Masato Mita, and Mamoru Komachi. Proficiency Matters Quality Estimation in Grammatical Error Correction. In Proceedings of the 13th Language Resources and Evaluation Conference (LREC), Marseille, June 2022.

  8. Masahiro Kaneko, Sho Takase, Ayana Niwa, and Naoaki Okazaki. Interpretability for Language Learners Using Example-Based Grammatical Error Correction. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages (to appear), Dublin, May 2022.

  9. Ao Liu, An Wang, and Naoaki Okazaki. Semi-Supervised Formality Style Transfer with Consistency Training. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages (to appear), Dublin, May 2022.

  10. Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, and Naoaki Okazaki. Word-level Perturbation Considering Word Length and Compositional Subwords. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022, pages (to appear), Dublin, May 2022.

  11. Sho Takase, Tatsuya Hiraoka, and Naoaki Okazaki. Single Model Ensemble for Subword Regularized Models in Low-Resource Machine Translation. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2022, pages (to appear), Dublin, May 2022.

  12. Youmi Ma, Tatsuya Hiraoka, and Naoaki Okazaki. Joint Entity and Relation Extraction Based on Table Labeling Using Convolutional Neural Networks. In 6th Workshop on Structured Prediction for NLP (SPNLP), pages (to appear), Dublin, May 2022.

  13. Yi Chou, Masahiro Kaneko, and Danushka Bollegala. Sense Embeddings are also Biased – Evaluating Social Biases in Static and Contextualised Sense Embeddings. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Dublin, May 2022.

  14. Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala. Unmasking the Mask – Evaluating Social Biases in Masked Language Models. In Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence, pages (to appear), Vancouver, BC, Canada, February 2022.

  15. Qian Sun, Aili Shen, Hiyori Yoshikawa, Chunpeng Ma, Daniel Beck, Tomoya Iwakura, and Timothy Baldwin. Evaluating Hierarchical Document Categorisation. In Proceedings of the The 19th Annual Workshop of the Australasian Language Technology Association, pages (to appear), 2021.

  16. Hiroki Iida and Naoaki Okazaki. Incorporating Semantic Textual Similarity and Lexical Matching for Information Retrieval. In Proceedings of the 35th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 35 (2021)), pages (to appear), November 2021.

  17. Shota Koyama, Hiroya Takamura, and Naoaki Okazaki. Various Errors Improve Neural Grammatical Error Correction. In Proceedings of the 35th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 35 (2021)), pages (to appear), November 2021.

  18. Yuan Li, Biaoyan Fang, Jiayuan He, Hiyori Yoshikawa, Saber A. Akhondi, Christian Druckenbrodt, Camilo Thorne, Zubair Afzal, Zenan Zhai, Timothy Baldwin, and Karin Verspoor. Overview of ChEMU 2021: Reaction Reference Resolution and Anaphora Resolution in Chemical Patents. In Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction, pages 292–307, 2021.

  19. Yuan Li, Biaoyan Fang, Jiayuan He, Hiyori Yoshikawa, Saber A Akhondi, Christian Druckenbrodt, Camilo Thorne, Zubair Afzal, Zenan Zhai, Timothy Baldwin, and Karin Verspoor. Extended Overview of ChEMU 2021: Reaction Reference Resolution and Anaphora Resolution in Chemical Patents. In Working Notes of CLEF 2021 - Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2021), pages 693–709, 2021.

    URL

  20. Kosuke Yamada, Yuta Hitomi, Hideaki Tamori, Ryohei Sasano, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, and Koichi Takeda. Transformer-based Lexically Constrained Headline Generation. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), pages 4085–4090, November 2021.

    URL

  21. Wiem Ben Rim, Carolin Lawrence, Kiril Gashteovski, Mathias Niepert, and Naoaki Okazaki. Behavorial Testing of Knowledge Graph Embedding Models for Link Prediction. In Proceedings of the 3rd Conference on Automated Knowledge Base Construction (AKBC 2021), pages (to appear), 2021.

    URL

  22. Hiyori Yoshikawa, Tomoya Iwakura, Kimi Kaneko, Hiroaki Yoshida, Yasutaka Kumano, Kazutaka Shimada, Rafal Rzepka, and Patrycja Swieczkowska. Tell Me What You Read: Automatic Expertise-Based Annotator Assignment for Text Annotation in Expert Domains. In Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021), pages (to appear), 2021.

  23. Ayana Niwa, Keisuke Nishiguchi, and Naoaki Okazaki. Predicting Antonyms in Context using BERT. In Proceedings of the 14th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2021), pages 48–54, September 2021.

    URL

  24. Keiji Yasuda, Ichiro Yamada, Naoaki Okazaki, Hideki Tanaka, Hidehiro Asaka, Takeshi Anzai, and Fumiaki Sugaya. Field Experiments of Real Time Foreign News Distribution Powered by MT. In Proceedings of Machine Translation Summit XVIII: Users and Providers Track, pages 227–232, Virtual, August 2021.

    URL

  25. Raj Dabre, Aizhan Imankulova, and Masahiro Kaneko. Studying The Impact Of Document-level Context On Simultaneous Neural Machine Translation. In Proceedings of the 18th Biennial Machine Translation Summit (Volume 1: Research Track), pages 202–214, Virtual, August 2021.

    URL

  26. Hiyori Yoshikawa, Saber A. Akhondi, Camilo Thorne, Christian Druckenbrodt, Ralph Hoessel, Zenan Zhai, Jiayuan He, Timothy Baldwin, and Karin Verspoor. Chemical Reaction Reference Resolution in Patents. In Proceedings of the 2nd Workshop on on Patent Text Mining and Semantic Technologies, 2021.

  27. Wiem Ben Rim, Carolin Lawrence, Kiril Gashteovski, Mathias Niepert, and Naoaki Okazaki. Behavioral Testing of Knowledge Graph Embedding Models for Link Prediction. In Proceedings of the Fifth Widening Natural Language Processing Workshop (WiNLP2021), pages (to appear), November 2021.

  28. Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, and Naoaki Okazaki. Joint Optimization of Tokenization and Downstream Model. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, pages 244–255, Online, August 2021. (doi: 10.18653/v1/2021.findings-acl.21)

    URL DOI

  29. Aomi Koyama, Kengo Hotate, Masahiro Kaneko, and Mamoru Komachi. Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, pages 126–135, Online, June 2021. (doi: 10.18653/v1/2021.naacl-srw.16)

    URL DOI

  30. Seiichiro Kondo, Kengo Hotate, Tosho Hirasawa, Masahiro Kaneko, and Mamoru Komachi. Sentence Concatenation Approach to Data Augmentation for Neural Machine Translation. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, pages 143–149, Online, June 2021. (doi: 10.18653/v1/2021.naacl-srw.18)

    URL DOI

  31. Sho Takase and Shun Kiyono. Rethinking Perturbations in Encoder-Decoders for Fast Training. In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 5767–5780, Online, June 2021. (doi: 10.18653/v1/2021.naacl-main.460)

    URL DOI

  32. Zhishen Yang, Tosho Hirasawa, Mamoru Komachi, and Naoaki Okazaki. Do Videos Guide Translations? Evaluation on Video-guided Machine Translation dataset. In Proceedings of Visually Grounded Interaction and Language (ViGIL), 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2021) workshop, pages (to appear), June 2021.

    URL

  33. Chunpeng Ma, Aili Shen, Hiyori Yoshikawa, Tomoya Iwakura, Daniel Beck, and Timothy Baldwin. On the (In)Effectiveness of Images for Text Classification. In Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume, pages 42–48, 2021.

    URL

  34. Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala. Debiasing Pre-trained Contextualised Embeddings. In Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume, pages 1256–1266, Online, April 2021.

    URL

  35. Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala. Dictionary-based Debiasing of Pre-trained Word Embeddings. In Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume, pages 212–223, Online, April 2021.

    URL

  36. Zhishen Yang and Naoaki Okazaki. Image Caption Generation for News Articles. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, pages 1941–1951, Barcelona, Spain (Online), December 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.coling-main.176)

    URL DOI

  37. Sho Takase and Sosuke Kobayashi. All Word Embeddings from One Embedding. In Proceedings of the Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing System (NeurIPS 2020), pages 3775–3785, December 2020.

    arXiv

  38. Won Ik Cho, Sangwhan Moon, and Youngsook Song. Open Korean Corpora: A Practical Report. In Proceedings of Second Workshop for NLP Open Source Software (NLP-OSS), pages 85–93, Online, November 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.nlposs-1.12)

    URL DOI

  39. Shin Kanouchi, Masato Neishi, Yuta Hayashibe, Hiroki Ouchi, and Naoaki Okazaki. You May Like This Hotel Because ...: Identifying Evidence for Explainable Recommendations. In Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing, pages 890–899, Suzhou, China, December 2020.

    URL

  40. Tatsuya Hiraoka, Sho Takase, Kei Uchiumi, Atsushi Keyaki, and Naoaki Okazaki. Optimizing Word Segmentation for Downstream Task. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, pages 1341–1351, Online, November 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.120)

    URL DOI

  41. Won Ik Cho, Youngki Moon, Sangwhan Moon, Seok Min Kim, and Nam Soo Kim. Machines Getting with the Program: Understanding Intent Arguments of Non-Canonical Directives. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, pages 329–339, Online, November 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.31)

    URL DOI

  42. Sangwhan Moon and Naoaki Okazaki. PatchBERT: Just-in-Time, Out-of-Vocabulary Patching. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 7846–7852, Online, November 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.emnlp-main.631)

    URL DOI

  43. Tosho Hirasawa, Zhishen Yang, Mamoru Komachi, and Naoaki Okazaki. Keyframe Segmentation and Positional Encoding for Video-guided Machine Translation Challenge 2020. In First Workshop on Advances in Language and Vision Research (ALVR 2020), ACL 2020, July 2020.

    arXiv

  44. Wiem Ben Rim and Naoaki Okazaki. SWAGex at SemEval-2020 Task 4: Commonsense Explanation as Next Event Prediction. In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, pages 422–429, Barcelona (online), December 2020.

    URL

  45. Zhishen Yang, Lars Wolfsteller, and Naoaki Okazaki. TextLearner at SemEval-2020 Task 10: A Contextualized Ranking System in Solving Emphasis Selection in Text. In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, pages 1691–1697, Barcelona (online), December 2020.

    URL

  46. Emanuele Bugliarello, Sabrina J. Mielke, Antonios Anastasopoulos, Ryan Cotterell, and Naoaki Okazaki. It’s Easier to Translate out of English than into it: Measuring Neural Translation Difficulty by Cross-Mutual Information. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1640–1649, Online, July 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.acl-main.149)

    URL DOI

  47. Emanuele Bugliarello and Naoaki Okazaki. Enhancing Machine Translation with Dependency-Aware Self-Attention. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1618–1627, Online, July 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.acl-main.147)

    URL DOI

  48. Zixia Jia, Youmi Ma, Jiong Cai, and Kewei Tu. Semi-Supervised Semantic Dependency Parsing Using CRF Autoencoders. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 6795–6805, Online, July 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.acl-main.607)

    URL DOI

  49. Kazuki Matsumaru, Sho Takase, and Naoaki Okazaki. Improving Truthfulness of Headline Generation. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1335–1346, Online, July 2020. (doi: 10.18653/v1/2020.acl-main.123)

    URL DOI

  50. Matsuno Shogo, Mizuki Sakae, and Sakaki Takeshi. Improved Advertisement Targeting via Fine-grained Location Prediction using Twitter. In Companion of The 2020 Web Conference 2020, pages 527–532, 2020. (doi: 10.1145/3366424.3382118)

    URL DOI

  51. Sangwhan Moon and Naoaki Okazaki. Jamo Pair Encoding: Subcharacter Representation-based Extreme Korean Vocabulary Compression for Efficient Subword Tokenization. In Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, pages 3490–3497, Marseille, France, May 2020.

    URL

  52. Sho Shimazu, Sho Takase, Toshiaki Nakazawa, and Naoaki Okazaki. Evaluation Dataset for Zero Pronoun in Japanese to English Translation. In Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, pages 3630–3634, Marseille, France, May 2020.

    URL

  53. Sakae Mizuki and Naoaki Okazaki. Analyzing the Variation Property of Contextualized Word Representations. In AI 2019: Advances in Artificial Intelligence, pages 393–405, December 2019. (doi: 10.1007/978-3-030-35288-2_32)

    URL DOI

  54. Yuichi Sasazawa, Sho Takase, and Naoaki Okazaki. Neural Question Generation using Interrogative Phrases. In Proceedings of the 12th International Conference on Natural Language Generation, pages 106–111, Tokyo, Japan, October 2019. (doi: 10.18653/v1/W19-8613)

    URL DOI

  55. Emanuele Bugliarello, Swayambhoo Jain, and Vineeth Rakesh. Matrix Completion in the Unit Hypercube via Structured Matrix Factorization. In Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), pages 2038–2044, August 2019. (doi: 10.24963/ijcai.2019/282)

    URL DOI

  56. Tatsuya Hiraoka, Hiroyuki Shindo, and Yuji Matsumoto. Stochastic Tokenization with a Language Model for Neural Text Classification. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1620–1629, Florence, Italy, July 2019. (doi: 10.18653/v1/P19-1158)

    URL DOI

  57. Hayate Iso, Yui Uehara, Tatsuya Ishigaki, Hiroshi Noji, Eiji Aramaki, Ichiro Kobayashi, Yusuke Miyao, Naoaki Okazaki, and Hiroya Takamura. Learning to Select, Track, and Generate for Data-to-Text. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 2102–2113, Florence, Italy, July 2019. (doi: 10.18653/v1/P19-1202)

    URL DOI

  58. Sho Takase and Naoaki Okazaki. Positional Encoding to Control Output Sequence Length. In Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), pages 3999–4004, Minneapolis, Minnesota, June 2019. (doi: 10.18653/v1/N19-1401)

    URL DOI

  59. Zhishen Yang, Sam Vijlbrief, and Naoaki Okazaki. TokyoTech_NLP at SemEval-2019 Task 3: Emotion-related Symbols in Emotion Detection. In Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation, pages 350–354, Minneapolis, Minnesota, USA, June 2019. (doi: 10.18653/v1/S19-2061)

    URL DOI

  60. Sho Takase, Jun Suzuki, and Masaaki Nagata. Character n-gram Embeddings to Improve RNN Language Models. In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019), pages 5074–5082, January 2019.

    arXiv

  61. Shun Kiyono, Sho Takase, Jun Suzuki, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, and Masaaki Nagata. Reducing Odd Generation from Neural Headline Generation. In Proceedings of the 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Hong Kong, 2018.

    URL

  62. Kaori Abe, Yuichiroh Matsubayashi, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Multi-dialect Neural Machine Translation and Dialectometry. In Proceedings of the 32nd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Hong Kong, 2018.

    URL

  63. Sho Takase, Jun Suzuki, and Masaaki Nagata. Direct Output Connection for a High-Rank Language Model. In Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 4599–4609, Brussels, Belgium, October 2018. (doi: 10.18653/v1/D18-1489)

    URL DOI

  64. Shun Kiyono, Sho Takase, Jun Suzuki, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, and Masaaki Nagata. Unsupervised Token-wise Alignment to Improve Interpretation of Encoder-Decoder Models. In Proceedings of the 2018 EMNLP Workshop BlackboxNLP: Analyzing and Interpreting Neural Networks for NLP, pages 74–81, Brussels, Belgium, November 2018. (doi: 10.18653/v1/W18-5410)

    URL DOI

  65. Diana Galvan, Naoaki Okazaki, Koji Matsuda, and Kentaro Inui. Investigating the Challenges of Temporal Relation Extraction from Clinical Text. In Proceedings of the Ninth International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis, pages 55–64, Brussels, Belgium, October 2018. (doi: 10.18653/v1/W18-5607)

    URL DOI

  66. Akira Sasaki, Kazuaki Hanawa, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Predicting Stances from Social Media Posts using Factorization Machines. In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (Coling 2018), pages 3381–3390, August 2018.

    URL

  67. Yuta Hitomi, Hideaki Tamori, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Proofread Sentence Generation as Multi-Task Learning with Editing Operation Prediction. In Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), pages 436–441, November 2017.

    URL

  68. Sosuke Kobayashi, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. A Neural Language Model for Dynamically Representing the Meanings of Unknown Words and Entities in a Discourse. In Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), pages 473–483, November 2017.

    URL

  69. Kazuaki Hanawa, Akira Sasaki, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. A Crowdsourcing Approach for Annotating Causal Relation Instances in Wikipedia. In Proceedings of the 31st Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC 2017), pages 336–345, November 2017.

    URL

  70. Shota Sasaki, Sho Takase, Naoya Inoue, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Handling Multiword Expressions in Causality Estimation. In Proceedings of the 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2017), pages (6 pages), September 2017.

    URL

  71. Hideaki Tamori, Yuta Hitomi, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Analyzing the Revision Logs of a Japanese Newspaper for Article Quality Assessment. In Proceedings of the 2017 EMNLP Workshop: Natural Language Processing meets Journalism, pages 46–50, Copenhagen, Denmark, September 2017. (doi: 10.18653/v1/W17-4208)

    URL DOI

  72. Sho Yokoi, Daichi Mochihashi, Ryo Takahashi, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Learning Co-Substructures by Kernel Dependence Maximization. In Proceedings of the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017), pages 3329–3335, August 2017.

    URL

  73. Akira Sasaki, Kazuaki Hanawa, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Other Topics You May Also Agree or Disagree: Modeling Inter-Topic Preferences using Tweets and Matrix Factorization. In Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 398–408, Vancouver, Canada, July 2017. (doi: 10.18653/v1/P17-1037)

    URL DOI

解説記事

  1. 岡崎 直観. 深層学習がもたらした自然言語処理研究の発展と変革. 電子情報通信学会誌, 105(5):397–400, 2022年5月.

    URL

  2. 岡崎 直観, 矢田 勝俊. 研究会報告:国際シンポジウムJSAI International Symposia on AI 2020(JSAI-isAI 2020)開催報告. 人工知能, 36(3):374–376, 2021年5月. (doi: 10.11517/jjsai.36.3_374)

    DOI

  3. 岡崎 直観, 清野 舜, 高橋 諒, 横井 祥. 言語処理100本ノック. 自然言語処理, 27(3):703–710, 2020年9月. (doi: 10.5715/jnlp.27.703)

    DOI

  4. 坂本 真樹, 岡崎 直観. 国際シンポジウムJSAI International Symposia on AI 2019(JSAI-isAI 2019)開催報告. 人工知能, 35(2):282–285, 2020年3月. (doi: 10.11517/jjsai.35.2_282)

    DOI

  5. 岡崎 直観. ロボットジャーナリズムの現状と課題. 映像情報メディア学会誌, 72(2):70–75, 2018年3月. (doi: 10.3169/itej.72.212)

    DOI

  6. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 自然言語文からの関係知識ベースの構築. 知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌), 29(2):55–64, 2017年4月. (doi: 10.3156/jsoft.29.2_55)

    DOI

  7. 海野 裕也, 岡崎 直観, 西川 仁, 中澤 敏明. NLP 若手の会. 人工知能, 32(2):266–267, 2017年3月. (doi: 10.11517/jjsai.32.2_266)

    DOI

招待講演 / 依頼講演

  1. Naoaki Okazaki. Towards controllable, faithful, and explainable text generation. Advances in Data Science and AI Conference 2022 (ADSAI 2022), 2022年6月.

    URL

  2. 丹羽 彩奈. 自然言語生成におけるテンプレートの導出と活用. 人工知能学会 合同研究会2021 第118回人工知能基本問題研究会, 2021年11月.

    URL

  3. 岡崎 直観. 自然言語生成の現状と展望. 第41回医療情報学連合大会(第22回日本医療情報学会学術大会) 共同企画セッション「医学医療におけるAI応用」, 2021年11月.

    URL

  4. 岡崎 直観. AIによる言語処理の革命. 第4回自動翻訳シンポジウム 〜自動翻訳と翻訳バンク〜, 2021年3月.

    URL

  5. 岡崎 直観. 深層ニューラルネットワークによる自然言語生成の制御. 日本大学 人工知能ソサイエティ(NUAIS)設立シンポジウム, 2021年3月.

    URL

  6. Naoaki Okazaki. Neural Machine Translation and Summarization for News. International Workshop on Speech to Speech Machine Translation (IWSSMT), 2020年11月.

    URL

  7. 丹羽 彩奈. NeurIPS 2019における自然言語処理. 第78回人工知能セミナー AIトレンド・トップカンファレンス報告(NeurIPS 2019報告会), 2020年4月.

    Slides Video

  8. 岡崎 直観. 自然言語処理によるニュース記事執筆の現状と課題. 第11回産業日本語研究会・シンポジウム(COVID-19のため中止), 2020年3月.

    URL

  9. 岡崎 直観. 深層学習はなぜ重宝されるのか ― 自然言語処理の場合. 応用物理学会有機分子・バイオエレクトロニクス分科会講習会「情報技術と有機分子・バイオエレクトロニクス~機器制御からAI活用まで~」, 2019年11月.

    URL

  10. 高瀬 翔. ニューラル言語モデルの研究動向. 第240回自然言語処理研究会, 2019年6月.

    URL

  11. 岡崎 直観. 深層学習による自然言語処理の現状と展望. 第40回蔵前科学技術セミナー 「最新の情報理工学とは」 〜 AI、ビッグデータ、サイバーセキュリティは未来をどう変えるのか? 〜, 2019年2月.

    URL

  12. 岡崎 直観. 自然言語処理の現状と展望. 応用脳科学アカデミー 応用脳科学アドバンスコース「脳と人工知能・ロボット」第3回, 2019年1月.

    URL

  13. Naoaki Okazaki. Towards Natural Language Processing that Understands Context. AI Shooting Stars Session, Artificial Intelligence — International Research and Applications: 1st Japanese-German-French DWIH Symposium, 2018年11月.

    URL

  14. Naoaki Okazaki. How Deep Learning Changes Natural Language Processing. Fourth Asia Pacific Corpus Linguistics Conference (APCLC 2018), 2018年9月.

    URL

  15. 岡崎 直観. ウェブからの知識獲得と意見分析. 第131回 情報基礎とアクセス技術研究発表会, 2018年7月.

    URL

  16. Naoaki Okazaki. Bridging Knowledge and Text with Deep Neural Networks. Second International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2018), 2018年7月.

    URL

  17. 岡崎 直観. 自然言語による状況理解. 第24回画像センシングシンポジウム, OS2: マルチモーダル深層学習:画像認識を越えて広がる世界 ~画像・自然言語・音声の共創~, 2018年6月.

    URL

  18. 岡崎 直観. 自然言語処理による議論マイニング. 2018年度人工知能学会全国大会 (第32回), OS-28 複雑化社会における意思決定・合意形成のためのAI技術, 2018年6月.

    URL

  19. Naoaki Okazaki. Generating Text with Deep Neural Networks. Deep Learning: Theory, Algorithms, and Applications, 2018年3月.

    URL

  20. 岡崎 直観. エンコーダ・デコーダモデルによるテキスト生成. 第211回情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究会, 2018年3月.

    URL

  21. 岡崎 直観. 自然言語処理における深層学習の進展. 豊橋技術科学大学先端データサイエンス講演会, 2018年1月.

    URL

  22. 岡崎 直観. 深層学習の自然言語処理への応用. 情報処理学会連続セミナー2017 第4回:ディープラーニングの活用と基盤, 2017年10月.

    URL

  23. 岡崎 直観. 自然言語処理を支える大規模計算資源. 第2回データサイエンス支援サービスシンポジウム, 2017年6月.

    URL

  24. 岡崎 直観. 自然言語処理におけるDeep Learning. 電子情報通信学会総合大会 2017 企画セッション 「もっと知りたい! Deep Learning ~基礎から活用まで~」, 2017年3月.

    URL

口頭発表

  1. 植木 滉一郎, 平岡 達也, 岡崎 直観. 記事に忠実ではない訓練事例も活用した見出し生成モデルの忠実性の改善法. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  2. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. 単語の長さと構成要素を考慮した単語レベルの摂動 . 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  3. 前田 航希, 金子 正弘, 岡崎 直観. IMPARA: パラレルデータにおける修正の影響度に基づいた文法誤り訂正の自動評価法. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  4. 吉川 和, 岡崎 直観. 確信度を考慮した言語モデルの関係知識評価. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  5. Loem Mengsay, 高瀬 翔, 金子 正弘, 岡崎 直観. 抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  6. Youmi Ma, 平岡 達也, 岡崎 直観. 畳み込みニューラルネットワークを用いた表ラベリングによる固有表現認識と関係抽出 . 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  7. 石川 遼伍, 丹羽 彩奈, 水木 栄, 岡崎 直観. 疑似訓練データによる格助詞の省略に頑健な係り受け解析 . 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  8. 丹羽 彩奈, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 近傍の事例を用いた非自己回帰生成. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  9. 嘉田 紗世, 山野 陽祐, 新美 茜, 田森 秀明, 小海 則人, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 動画タイトルを用いたサムネイル画像の自動選択手法の提案. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  10. 浦川 通, 新妻 巧朗, 田口 雄哉, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎. モーラを考慮したFine-tuningによる口語短歌生成. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  11. 高瀬 翔, 清野 舜, 小林 颯介, 鈴木 潤. Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. (to appear), 2022年3月.

  12. 蘆田 真奈, 金子 正弘, 平澤 寅庄, 小町 守. QAタスクにおけるGPTの性差別的バイアスの評価及びプロンプトを用いたバイアス除去手法の検討. 第16回NLP若手の会シンポジウム, 2021年8月.

  13. 小山 碧海, 金子 正弘, 小町 守. 学習者データに対する擬似誤り生成を用いた文法誤り訂正モデルの分析. 第16回NLP若手の会シンポジウム, 2021年8月.

  14. 丹羽 彩奈, 松田 寛. 個人間の感情理解の揺れを考慮した感情分析に向けた試み. 2021年度人工知能学会全国大会 (JSAI2021), 2021年6月.

    URL

  15. 水木 栄, 岡崎 直観. 階層コード表現を用いた上位下位関係の識別. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1236–1241, 2021年3月.

    URL

  16. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. 後段モデルの損失値を用いた単語分割のタスクへの最適化. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 486–491, 2021年3月.

    URL

  17. 丹羽 彩奈, 西口 佳佑, 岡崎 直観. 文脈を考慮した対義語穴埋め. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1702–1707, 2021年3月.

    URL

  18. 笹沢 裕一, 岡崎 直観. 属性情報を追加した事前学習済みモデルのファインチューニング. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 765–770, 2021年3月.

    URL

  19. 昇 夏海, 平岡 達也, 丹羽 彩奈, 西口 佳佑, 岡崎 直観. 企業情報を考慮したキャッチコピーの自動生成. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 450–454, 2021年3月.

    URL

  20. Youmi Ma, 平岡 達也, 岡崎 直観. BERTを用いたTable-Fillingによる固有表現抽出と関係抽出. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1274–1279, 2021年3月.

    URL

  21. 古山 翔太, 高村 大也, 岡崎 直観. ニューラル文法誤り訂正のための多様な規則を用いる人工誤り生成. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1017–1022, 2021年3月.

    URL

  22. 高瀬 翔, 清野 舜. エンコーダ・デコーダの学習に効果的な摂動の調査. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1391–1396, 2021年3月.

    URL

  23. 那須川 哲哉, 鈴木 祥子, 村岡 雅康, 平野 真理. コロナ禍の状況を自由記述文で記録し分析する試み. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 585–589, 2021年3月.

    URL

  24. 金山 博, 岩本 蘭, 村岡 雅康, 大湖 卓也, 宮本 晃太郎. 名詞句の処理に頑健な構文解析器. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 492–496, 2021年3月.

    URL

  25. 山田 康輔, 人見 雄太, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 指定語句を確実に含む見出し生成. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 1070–1074, 2021年3月.

    URL

  26. 叶内 晨, 根石 将人, 林部 祐太, 大内 啓樹, 岡崎 直観. 宿の推薦根拠説明システムにおける魅力度の考慮と実用を見据えた評価. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 461–465, 2021年3月.

    URL

  27. Yuichi Sasazawa, Naoaki Okazaki. WER99 at the NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 Classification Task. NTCIR-15, pp. 124–129, 2020年12月.

    URL

  28. 丹羽 彩奈, 西口 佳佑, 岡﨑 直観. マスク言語モデルを用いた対句キャッチコピー生成. 第15回NLP若手の会シンポジウム, 2020年8月.

  29. 昇 夏海, 平岡 達也, 丹羽 彩奈, 岡﨑 直観, 脇本 宏平, 黒田 和矢, 西口 佳佑. 企業情報を考慮した広告文の自動生成. 第15回NLP若手の会シンポジウム, 2020年8月.

  30. Zhishen Yang, Naoaki Okazaki. News Image Caption Generation. 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI2020), 2020年6月. (doi: 10.11517/pjsai.JSAI2020.0_2D1GS905)

    URL DOI

  31. 丹羽 彩奈, 脇本 宏平, 西口 佳佑, 毛利 真崇, 岡崎 直観. 単語の対応関係を利用したスパン候補の絞り込みによるキャッチコピーの対句構造解析. 第34回人工知能学会全国大会 (JSAI2020), 2020年6月. (doi: 10.11517/pjsai.JSAI2020.0_1E5GS901)

    URL DOI

  32. 人見 雄太, 田口 雄哉, 田森 秀明, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 小規模リソースにおける生成型要約のためのスタイル転移. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 929–932, 2020年3月.

    URL

  33. 叶内 晨, 根石 将人, 林部 祐太, 岡崎 直観. 旅行情報サイトのレビューを用いた抽象的な要求に対する根拠付き推薦文の生成. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 29–32, 2020年3月.

    URL

  34. 陳宏, 西田 典起, 朱中元, 岡崎 直観, 中山 英樹. RST Discourse Structure Improves Story Ending Generation. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 21–24, 2020年3月.

    URL

  35. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 翻訳と見出し文生成の同時学習による言語横断見出し文生成モデル. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 1471–1474, 2020年3月.

    URL

  36. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. RNNにより高次の依存を考慮したニューラル隠れマルコフモデル. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 1332–1335, 2020年3月.

    URL

  37. 松丸 和樹, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 見出し生成の忠実性の改善. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 933–936, 2020年3月.

    URL

  38. 丹羽 彩奈, 脇本 宏平, 西口 佳佑, 毛利 真崇, 岡崎 直観. キャッチコピーにおける対句構造の解析. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 601–604, 2020年3月.

    URL

  39. 平岡 達也, 高瀬 翔, 内海 慶, 欅 惇志, 岡崎 直観. RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル. 第242回自然言語処理研究会, 2019-NL-242(2), pp. 1–6, 2019年10月.

    URL

  40. 丹羽 彩奈, 岡崎 直観, 西口 佳佑, 亀山 千尋, 毛利 真崇. 修辞技法を考慮したキャッチコピー自動生成に向けた研究. 第14回NLP若手の会シンポジウム, p. 63, 2019年8月.

    Poster

  41. 平岡 達也, 高瀬 翔, 岡崎 直観. RNNによる遷移確率計算を用いた隠れマルコフモデル. 第14回NLP若手の会シンポジウム, p. 79, 2019年8月.

  42. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 機械翻訳と要約生成の統一モデルによる言語横断見出し文生成. 第14回NLP若手の会シンポジウム, p. 85, 2019年8月.

  43. 松丸 和樹, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 含意関係に基づく見出し生成タスクの見直し. 第240回自然言語処理研究会, 2019-NL-240(1), pp. 1–8, 2019年6月.

    URL

  44. 島津 翔, 高瀬 翔, 中澤 敏明, 岡崎 直観. 文脈を考慮した日英機械翻訳に向けた評価データの構築. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 5–8, 2019年3月.

    URL

  45. 笹沢 裕一, 高瀬 翔, 岡崎 直観. 対話型質問応答の省略補完. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 163–166, 2019年3月.

    URL

  46. 晩 鴻翔, 岡崎 直観. 語りに基づく認知症傾向判別. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 501–504, 2019年3月.

    URL

  47. 丹羽 彩奈, 岡崎 直観, 西口 佳佑, 亀山 千尋, 毛利 真崇. キャッチコピーの自動生成に向けた分析. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 558–561, 2019年3月.

    URL

  48. 高瀬 翔, 岡崎 直観. 位置エンコーディングを用いた出力長制御. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 687–690, 2019年3月.

    URL

  49. 磯 颯, 上原 由衣, 石垣 達也, 能地 宏, 荒牧 英治, 小林 一郎, 宮尾 祐介, 岡崎 直観, 高村 大也. Data-to-Textにおける主題遷移のモデル化. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 727–730, 2019年3月.

    URL

  50. Erick Mendieta, Naoaki Okazaki, Hiroya Takamura. Generating Natural-Language Navigation Instructions from Panoramic Images. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 739–742, 2019年3月.

    URL

  51. 人見 雄太, 田口 雄哉, 田森 秀明, 菊田 洸, 西鳥 羽二郎, 岡崎 直観, 乾 健太郎, 奥村 学. 出力長制御を考慮した見出し生成モデルのための大規模コーパス. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP2019), pp. 1225–1228, 2019年3月.

    URL

  52. 塙 一晃, 佐々木 彬, 岡崎 直観, 乾 健太郎. Wikipediaから獲得した外部知識を用いた賛否分類. 第237回自然言語処理研究会, 2018-NL-237(6), pp. 1–8, 2018年9月.

    URL

  53. 鈴木 正敏, 松田 耕史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 読解による解答可能性を付与した質問応答データセットの構築. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 702–705, 2018年3月.

    URL

  54. 伊藤 拓海, 山口 健史, 田 然, 松田 耕史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 自治体FAQの比較マイニング. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 536–539, 2018年3月.

    URL

  55. 阿部 香央莉, 松林 優一郎, 岡崎 直観, 乾 健太郎. ニューラルネットを用いた多方言の翻訳と類型分析. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 304–307, 2018年3月.

    URL

  56. 清野 舜, 高瀬 翔, 鈴木 潤, 岡崎 直観, 乾 健太郎, 永田 昌明. ニューラルヘッドライン生成における誤生成問題の改善. 言語処理学会第24回年次大会 (NLP2018), pp. 1–4, 2018年3月.

    URL

  57. 松田耕史, 岡崎直観, 乾健太郎. クラウドソーシングを系に組み込んだテキストからの関係知識抽出. 第12回NLP若手の会シンポジウム, p. P17, 2017年9月.

  58. 伊藤 拓海, 鈴木 正敏, 田 然, 山口 健史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. 自治体QAサービスのためのFAQの自治体間の横断的解析. 第12回NLP若手の会シンポジウム, p. P19, 2017年9月.

  59. 塙 一晃, 佐々木 彬, 岡崎 直観, 乾 健太郎. トピックに関する因果関係知識を利用した賛否分類. 第12回NLP若手の会シンポジウム, p. P28, 2017年9月.

  60. 鈴木 正敏, 松田 耕史, 岡崎 直観, 乾 健太郎. Wikipediaを知識源に用いた文書検索と読解によるクイズ解答システム. 第12回NLP若手の会シンポジウム, p. P46, 2017年9月.

査読なし論文

  1. Youmi Ma, Tatsuya Hiraoka, and Naoaki Okazaki. Named Entity Recognition and Relation Extraction using Enhanced Table Filling by Contextualized Representations, 2020.

    arXiv