言語処理学会年次大会での受賞

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) において，1件の研究が最優秀賞，1件の研究が優秀賞，2件の研究が委員特別賞，1件の研究がスポンサー賞を受賞しました．

最優秀賞を受賞した論文は以下のとおりです．

• Youmi Ma, An Wang, 岡崎 直観. 文書レベル関係抽出における根拠認識の統合. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), B3-3, pp. 605–610, 2023年3月.

優秀賞を受賞した論文は以下のとおりです．

• 水木 栄, 岡崎 直観. 埋め込み表現の意味適応による知識ベース語義曖昧性解消. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), C3-1, pp. 622–627, 2023年3月.

委員特別賞を受賞した論文は以下の通りです．

• 金子 正弘, Graham Neubig, 岡崎 直観. 人間とシステムの議論に基づくNLPタスクの問題に対する予測. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), H4-5, pp. 979–983, 2023年3月.
• 西田 京介, 長谷川 拓, 前田 航希, 齋藤 邦子. DueT: 視覚・言語のDual-adapter Tuningによる基盤モデル. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), B7-3, pp. 1586–1591, 2023年3月.

また，スポンサー賞（株式会社日立製作所）を受賞した論文は以下の通りです．

• 服部 翔, Youmi Ma, 岡崎 直観. クエリ指向要約におけるクエリと要約の統合的な生成. 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), H5-2, pp. 1244–1249, 2023年3月.

なお，優秀賞は特に優れた発表論文に与えられる賞です．最優秀賞は優秀賞のうち，特に優れたものです． 委員特別賞は「新規性」や「有用性」に関連する観点から審査員が独自に選出した論文に与えられます． スポンサー賞は大会スポンサーが独自に授与する賞です．