言語処理学会年次大会での受賞

言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024) において，2件の研究が優秀賞，5件の研究が若手奨励賞を受賞しました．

優秀賞を受賞した論文は以下のとおりです．

岡崎直観, 服部翔, 平井翔太, 飯田大貴, 大井聖也, 藤井一喜, 中村泰士, Mengsay Loem, 横田理央, 水木栄. Swallowコーパス: 日本語大規模ウェブコーパス. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A6-1, pp. 1498–1503, 2024年3月.
藤井一喜, 中村泰士, Mengsay Loem, 飯田大貴, 大井聖也, 服部翔, 平井翔太, 水木栄, 横田理央, 岡崎直観. 継続事前学習による日本語に強い大規模言語モデルの構築. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A8-5, pp. 2102–2107, 2024年3月.

若手奨励賞を受賞した丹羽彩奈さん，古山翔太さん，Mengsay Loemさん，大井聖也さん，綿祐貴さんが発表した論文は以下のとおりです．

丹羽彩奈, 磯颯. AmbiNLG: 自然言語生成のための指示テキストの曖昧性解消. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A7-6, pp. 1809–1814, 2024年3月.
古山翔太, 永田亮, 高村大也, 岡崎直観. 文法誤り訂正の自動評価のための原文・参照文・訂正文間のN-gram F-score. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P4-25, pp. 1198–1203, 2024年3月.
Mengsay Loem, 金子正弘, 岡崎直観. 敵対的発言を取り入れた議論による言語モデルの学習強化と推論力の向上. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), B10-6, pp. 2750–2755, 2024年3月.
大井聖也, 金子正弘, 小池隆斗, Mengsay Loem, 岡崎直観. 大規模言語モデルにおける評価バイアスの尤度に基づく緩和. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A11-4, pp. 3021–3026, 2024年3月.
綿祐貴, 金子正弘, Youmi Ma, 岡崎直観. 大規模言語モデルに対するサンプリングを活用したメンバーシップ推論攻撃. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A11-3, pp. 3015–3020, 2024年3月.

なお，優秀賞は特に優れた発表論文に与えられる賞で，若手奨励賞は特に優れた論文と認められた発表論文の筆頭著者に贈られる賞です．