言語処理学会年次大会での受賞
言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024) において,2件の研究が優秀賞,5件の研究が若手奨励賞を受賞しました.
優秀賞を受賞した論文は以下のとおりです.
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岡崎 直観, 服部 翔, 平井 翔太, 飯田 大貴, 大井 聖也, 藤井 一喜, 中村 泰士, Mengsay Loem, 横田 理央, 水木 栄. Swallowコーパス: 日本語大規模ウェブコーパス. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A6-1, pp. 1498–1503, 2024年3月.
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藤井 一喜, 中村 泰士, Mengsay Loem, 飯田 大貴, 大井 聖也, 服部 翔, 平井 翔太, 水木 栄, 横田 理央, 岡崎 直観. 継続事前学習による日本語に強い大規模言語モデルの構築. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A8-5, pp. 2102–2107, 2024年3月.
若手奨励賞を受賞した丹羽彩奈さん,古山翔太さん,Mengsay Loemさん,大井聖也さん,綿祐貴さんが発表した論文は以下のとおりです.
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丹羽 彩奈, 磯 颯. AmbiNLG: 自然言語生成のための指示テキストの曖昧性解消. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A7-6, pp. 1809–1814, 2024年3月.
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古山 翔太, 永田 亮, 高村 大也, 岡崎 直観. 文法誤り訂正の自動評価のための原文・参照文・訂正文間のN-gram F-score. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), P4-25, pp. 1198–1203, 2024年3月.
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Mengsay Loem, 金子 正弘, 岡崎 直観. 敵対的発言を取り入れた議論による言語モデルの学習強化と推論力の向上. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), B10-6, pp. 2750–2755, 2024年3月.
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大井 聖也, 金子 正弘, 小池 隆斗, Mengsay Loem, 岡崎 直観. 大規模言語モデルにおける評価バイアスの尤度に基づく緩和. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A11-4, pp. 3021–3026, 2024年3月.
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綿 祐貴, 金子 正弘, Youmi Ma, 岡崎 直観. 大規模言語モデルに対するサンプリングを活用したメンバーシップ推論攻撃. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), A11-3, pp. 3015–3020, 2024年3月.
なお,優秀賞は特に優れた発表論文に与えられる賞で,若手奨励賞は特に優れた論文と認められた発表論文の筆頭著者に贈られる賞です.