YANS2024発表予定

第19回YANSシンポジウム（YANS2024）において，以下5件の研究発表を行う予定です．

• 齋藤 幸史郎, 小池 隆斗, 金子 正弘, 岡崎 直観. 強化学習を用いた、言語理解能力を維持したLLM検出器の性能向上. 第19回YANSシンポジウム (YANS2024), S1-P23, 2024年9月.
• 塩谷 泰平, 金子 正弘, 岡崎 直観. 大規模言語モデルによる日本文化に沿った指示データ生成. 第19回YANSシンポジウム (YANS2024), S1-P25, 2024年9月.
• 大井 聖也, 金子 正弘, 岡崎 直観, 井上 中順. マルチモーダルモデル自動評価のための複数タスク・複数基準評価データセット. 第19回YANSシンポジウム (YANS2024), S1-P28, 2024年9月.
• 赤部 晃一, 前田 航希, 栗田 修平, 小田 悠介. ESG情報抽出データセットの検討. 第19回YANSシンポジウム (YANS2024), S3-P22, 2024年9月.
• 服部 翔, 水木 栄, 藤井 一喜, 中村 泰士, 大井 聖也, Ma Youmi, 前田 航希, 塩谷 泰平, 齋藤 幸史郎, 岡本 拓己, 石田 茂樹, 横田 理央, 高村 大也, 岡崎 直観. 小規模で高性能なLLMのための高品質事前学習Webコーパスの構築. 第19回YANSシンポジウム (YANS2024), S3-P33, 2024年9月.
• 高橋 侑成, Ma Youmi, 金子 正弘, 岡崎 直観. 大規模言語モデルに対する漏洩検出への敵対的なデータ隠蔽. 第19回YANSシンポジウム (YANS2024), S4-P22, 2024年9月.